1. Dev-woong 소개
현재 통계청에 근무하고 있는 3년차 직장인이며 통계청에서 경제통계업무를 담당하고 있습니다.
전공은 경영학과 수학을 전공했지만 컴퓨터에 관해서는 누구보다도 열정이 넘치는 개발자입니다.
중학교 1학년이던 2000년부터 소소하게 개발을 즐겨 했었습니다.
미래에는 데이터가 대세가 될 것임을 느끼고 소신 있게 통계청에 입사하였습니다.
통계청에서는 수도권 경제사업체 매출 조사 및 검증을 담당하고 있으며 부가적으로 통계 조사 검증 업무 자동화 프로그램을 개발하고 있습니다.
2. 주요 관심사
딥러닝, 데이터 분석, AI 교육(R, PYTHON 기반), 자료구조 & 알고리즘 교육(C, C++, 파이썬)
업무자동화, 빅데이터를 이용한 패턴 인식(영상처리, 자연어처리, 음성인식), 인공지능(AI), 임베디드 프로그래밍, 최신 인공지능 논문 구현 외
3. 포트폴리오 (2018~)
˙ 논문 1) 알츠하이머 딥러닝 기반 진단 알고리즘 개발 - VGG-based BAPL Score Classification of 18F-Florbetaben Amyloid Brain PET (Biomed Sci Lett 2018;24:418-425)
˙ 논문 2) 알츠하이머 SVM 기반 차원축소, 진단 알고리즘 개발 - Classification of 18F-Florbetaben Amyloid Brain PET Image using PCA-SVM (Biomed Sci Letters 2019;25:99-106)
˙ 관련 포스터 첨부
˙ 직방-데이콘 부동산 가격 예측하기 대회 Prediction the real price of apartments! Final 1등
(상금 5,200$)
˙ LYZE BLOCKCHAIN DATA CHALLENGE 3등
(상금 2,000$)
블록체인을 움직이는 고래 세력(거대자본)과 개미 세력의 움직임 분석을 통한
블록체인의 건강성 진단
˙ 건설경기동향조사 민간자료 수집 관리 시스템 개발
건설 관련 자료 자동 수집, 자연어 처리를 바탕으로 필터링 개발을 하였고, 이를 통한 필요한 자료만 자동으로 수집
크롤링, 필터링, 인공신경망을 활용한 Binary classification이 주요 기술임
개발언어 : 파이썬, C++
